ATM의 데이터 가치 체계 향상을 통해 서비스 고도화와
데이터 플랫폼의
서비스 기반 창출을 선도합니다.
데이터 플랫폼의
서비스 기반 창출을 선도합니다.
항공 교통 관제 분야에서
빅데이터는
다양한 방법으로 활용
빅데이터는
다양한 방법으로 활용
-
비행 계획 및
항공 교통 관제 시스템은 빅데이터를 사용하여 비행 계획을 작성하고 비행 경로를 예측합니다. 기상 데이터, 공항 용량, 항로 혼잡도 등 다양한 요인을 고려하여 최적의 비행 경로를 계획 하고 비행 효율성을 향상시킵니다.
예측 -
관제 및
빅데이터 분석을 통해 항공기의 위치와 움직임을 실시간으로 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 항공 교통 흐름을 예측하고 조절하여 항로 혼잡을 최소화하고 항공기 간의 안전한 거리를 유지합니다.
트래픽 관리
-
안전 및 보안 감시
빅데이터 분석은 비행 중에 발생하는 안전 문제나 위험 요소를 식별하는 데 도움이 됩니다.
비정상적인 비행 패턴이나 기타 이상 징후를 탐지하여 즉각적으로 대응하고 안전을 유지할 수 있습니다. -
운용 최적화
빅데이터를 활용하여 항공 교통 관제 시스템의 운용을 최적화할 수 있습니다. 데이터 기반 의사 결정을 통해
운항 일정을
조정하거나 리소스를 효율적으로 할당하여 비용을 절감하고 서비스 품질을 향상시킵니다. -
장애 예방 및 정비
빅데이터 분석을 통해 항공기의 운용 상태를 모니터링하고 잠재적인 기계적 장애를 예측할 수 있습니다.
이를 통해 예방 정비를 수행하여 항공기의 신뢰성을 향상시키고 정비 비용을 줄일 수 있습니다.